智慧农业和数字农业的差别（农业数字经济主要是什么）

admin10个月前 (06-28)农业信息123

在农业领域，前几年的热点是智慧农业，随着这几年的农业与互联网及数字化的结合，很多时候我们开始提的是数字农业，但是智慧农业和数字农业之间存在哪些关系，他们之间的差异有哪些，可能很多在做这个领域的同行们也很难用一两句话说清。今天我们就试着分析一下。

2022数字农业

DIGITAL AGRICULTURE

从定义上面来说，数字农业是将数字信息作为农业生产要素，用现代化的数字技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业发展方向。

这里面就将卫星遥感技术、地理信息技术、GPS、通讯技术和网络技术、自动化工控技术等高新技术与传统的地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等结合起来，通过数字技术对农作物的生长从宏观到微观进行管理，实现对于农作物生长全过程的数字化管理变革，在系统中可以一目了然，再合理利用数字资产进行再赋能，以达到充分对于农业产业链上的各方主体降本增效的目的，提供各方收益。

2022智慧农业

INTELLIGENT AGRICULTURE

智慧农业在我的理解里，是建立在农业数据信息化的基础上，利用AI技术，物联网技术，大数据技术等前沿技术形成的针对农业领域的辅助决策模型，配合多种多样的智能设备，可以形成智能硬件管控，在物联网技术和大数据技术的加成下，辅助决策越来越准确，越来越高效，最终可以到达完全智能化、自动化的目的。

2022 转型

TRANSFORM

为什么这些年人们的关注点逐渐从智慧农业转型到数字农业了呢？个人觉得和前几年的互联网高速发展，农业领域也希望能结合快速转型有一定关系，其实农业一直以来比较难和互联网数字化结合的原因如下：

品类、品种众多，瓜果蔬菜、水产养殖，农业范畴巨大，造成力量很难集中。2

生产过程漫长，不可控因素多。农业都是周期性行业，养殖的自然规律是不可改变的，少则数月半年，多则数年的生长周期。对于快速验证方向来说，是较为困难的。3

主体分散，中国地大物博，农业主体极为分散，形成聚集效应很难，我国大部分农业生产主体以散户为主，很难形成标准化体系，散户的管理难度较大。

这些困难正是未来数字农业要重点发力解决的问题，智慧农业如果脱离了数字农业所打造的基础，自然很难施展。在我看来，数字农业不仅仅是科技技术的应用，更多的是现代化的商业模式和管理理念的应用，这其实是他们之间明显的不同。

智慧农业的实现需要借助物联网设备对于农作物生长数据、环境数据进行感知，然后在数据模型中模拟最适合作物的生长环境，然后把算法模型推演的辅助生长的参数，远程调控生长的参数，例如空气温湿度，光照强度、土壤水分、水肥灌溉等控制，通过实时演算的生长曲线，实现智慧化的管理。这方面都是以数字农业给予的数据基础，作为智慧农业发展的依据，进行测算实现的。