中国作为世界上的农业大国，长期处于粗放式经营，尤其近年来，中国耕地面积不断减少，人均耕地面积远远小于世界平均水平，优等耕地质量占比较少；中国农业生产服务价格逐年增高，农业经营人员受教育程度较低；化肥、农药过度使用，粮食产量受天气影响严重。

在互联网时代，智慧农业相关概念多次在国家文件中被提出。2018年，提出实施乡村振兴战略，发展高端农机装备制造，大力发展数字农业，实施智慧农业林业水利工程，推进物联网试验示范和遥感技术应用。

智慧农业有四大应用场景：

1、数据平台服务

数据平台服务值得是利用传感器、无线通信、大数据、云计算、物联网、人工智能等技术进行数据收集并分析，通过可视化展示，对农作物的生长情况进行实时跟踪、病虫害监测、对农作物的产量进行预测等。

目前，农业数据收集主要有卫星、无人机和传感器等“空天地”三种方式。通过卫星遥感技术收集徒弟、农作物以及天气气候等数据，无人机航拍实时监测农作物长势、病虫害等数据以及传感器采集空气、土壤的温湿度、土壤水分，光照强度和农作物生长数据等，通过对收集到的数据进行分析、处理、并建立可视化模型，实现对作物的精准管理。

2、无人机植保

无人机植保能够解决农村劳动力短缺、劳动力成本高、农民效率低、农药使用严重等问题，无人机植保产业链包括三个部分：原药研发、无人植保机制造以及飞防队进行植保服务，原药分为固态和液态两种药剂，目前多以液态药剂为主，植保无人机制造企业或者飞防组织根据实际情况进行原药加工以及兑水稀释后，对农作物进行植保作业。

植保平台将植保农户和植保飞防队连接起来，农户通过平台下单，平台为植保队分单后，植保队为农户进行植保作业，作业完成后农户通过平台对植保飞防队进行评价。

3、农机自动驾驶

农机自动驾驶指的是利用导航卫星实现农机沿直线作业功能，主要利用角度传感器获取农机偏移数据、摄像头获取周围着物生长数据以及导航卫星实时定位跟踪车辆信息数据，将三者获取的数据经过无线网络传输到控制端，对数据进行分析后，利用车载计算机显示器实时显示作业情况以及作业进度等。

4、精细化养殖

当前，养殖行业存在很多问题，抗生素使用过多，畜禽产品药物残留严重，产品质量较差；畜禽每天的排泄物造成当地的环境污染问题；同时，畜禽产品死亡率过高，成本大大提升。大型上市养殖企业主要是利用环境控制系统、饲料饲喂系统以及信息化管理系统等进行规模化养殖，而精细化养殖指代的是利用新的技术、新的理念改变养殖行业普遍存在的问题：抗生素使用过多以及养殖死亡率较高等。

养殖行业主要分为四个核心环节：育种、繁育、饲养和疾病防疫。精细化养殖利用新技术（物联网、人工智能等）、新理念降低畜禽死亡率、提升产品质量，主要应用在繁育、饲养以及疾病防疫等三个阶段。

目前，这些新技术、新理念多用于猪、鸡、牛等中国食用肉类较多的畜禽产品。以网易味央和阿里云为代表。