大数据下的现代农业第二期（大数据与现代农业）
《数字农业农村发展规划（2019-2025年）》，明确提出到2025年，数字农业农村建设取得重要进展，有力支撑数字乡村战略实施。农业农村数据采集体系建立健全，天空地一体化观测网络、农业农村基础数据资源体系、农业农村云平台基本建成。
数字技术与农业产业体系、生产体系、经营体系加快融合，农业生产经营数字化转型取得了明显进展，管理服务数字化水平明显提升，农业数字经济比重大幅提升，乡村数字治理体系日趋完善。
1. 育种
传统育种工程从立项开始到最后验收实用，要经历一段较长的时间跨度，需要花费大量的人力物力财力。而现代大数据的应用则加快了育种进程。
传统育种需要对种子优良性状进行鉴别选择与组合，其准确性和效率决定了育种的成败。传统育种对人工与环境的依赖程度较高，对产量、质量、抗性等性状基因的鉴别控制在人为因素下复杂多变，失败的几率高，耗时长。
现代育种主要是以重组DNA为核心的现代分子生物学技术，利用大数据分综合现代科技的介入，对生物细胞进行精准的分离、组合、重塑，大量减少了人工参与的不确定性与数据控制的不稳定性，使变得更加准确便捷，效率更高，成果也更加明显。
在大数据新科技的主导下，经农业部确认，截至2020年，可冠名超级水稻的水稻品种可达到133种，包括最新的苏垦118号和已经大量推广的龙垦31号等。
2. 农业操作
随着遥感卫星和无人机在农业领域的推广，生产者们可精细化管理地块和规划作物种植适宜区，跟踪作物流动，监控农田环境，指导灌溉和施肥，预估产量，大大提高了生产能力和盈利的能力。
以山东省淄博市朱台镇国内首个生态无人农场为例，在精准农业航空应用技术、生物防控、绿色循环农业、农业机器人、人工智能、5G通信、物联网、大数据、云计算等高新技术的支撑下，该农场成为了大数据农业操作的一个典范项目。
通过自主研发的云平台远程控制系统，该农场实现远程控制机器操作。即便身在外地，也可对农场机械进行可视化操作。
同时，依靠天空地一体化信息获取系统、5G网络、大数据、云平台等技术的支持，农场内的作物生长环境、土壤状态以及所有机具的作业状态实现可监控化。采用绿色生物防控病害虫综合治理、航空植保变量施药、精准灌溉进行精细化生产。
在一系列技术的共同运作下，该农场今年创造了亩产856.9公斤的全国小麦高产纪录，并还在不断推广进步中。
3、可追溯
“民以食为天，食以安为先。”
目前食品安全受到社会各界的普遍关注，让每一个农产品都成为可追溯的对象，适应了当代消费者的消费心理。
《国务院办公厅关于加快推进重要农产品追溯体系建设的意见》中指出，各级食品药品监管部门要与农业等相关部门协调配合，完善食用农产品市场准入准出和追溯体系，落实“从农田到餐桌”的全链条监管制度，切实守护好人民群众“舌尖上的安全”。
基于一物一码的食品追溯体系，通过添加产地，记录该产地的农作物溯源信息，发布产品，生成产品的二维码。用户通过手机扫描二维码，识别产品的产地、种植过程、农药肥料使用情况、土壤检测信息、水源检测信息、物流等溯源信息，也可以使用防伪码查询功能查询购买的产品是否正品。
通过互联网将农产品生产的全过程尽可能详细的向消费者展示，让消费者身临其境的追溯食品“从农田到餐桌”的全过程，享受到数字化消费需求。
总结
大数据时代的农业生产伴随着一系列新兴技术的应用，农业生产的发展逐渐摆脱传统粗放、低效与低能的模式而进入新时代。
需求呼唤生产，生产满足需求又刺激需求，更加低耗、智慧、精确的农业需求迫使社会不断向前探索进步。
目前，数农通借助中科光启与中科恒能两家大数据科技公司所提供的技术支持。以卫星遥感设备及相应的技术为支撑，向政府、中大型农户提供以农业信息资源为基础包括农业生产、销售以及相关的链接服务，创新方法，因地制宜，服务农民、服务农业。
参考文献
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主编：毕婧惠
图文：邱海珠
排版：孔梦奇审核：程建雲
